Moving average window size

Moving Average. This exemplo ensina como calcular a média móvel de uma série temporal em Excel Uma média móvel é usado para suavizar irregularidades picos e vales para reconhecer facilmente trends.1 Primeiro, vamos dar uma olhada em nossa série de tempo. Na guia Dados, clique em Análise de dados. Nota não pode encontrar o botão Análise de dados Clique aqui para carregar o complemento Analysis ToolPak.3 Selecione Média móvel e clique em OK.4 Clique na caixa Intervalo de entrada e selecione o intervalo B2 M2. 5 Clique na caixa Intervalo e digite 6.6 Clique na caixa Output Range e selecione a célula B3.8 Trace um gráfico desses valores. Explicação porque definimos o intervalo como 6, a média móvel é a média dos 5 pontos de dados anteriores e O ponto de dados atual Como resultado, os picos e os vales são suavizados O gráfico mostra uma tendência crescente O Excel não pode calcular a média móvel para os primeiros 5 pontos de dados porque não há pontos de dados anteriores suficientes.9 Repita os passos 2 a 8 para o intervalo 2 E intervalo 4.Conclusão O la Quanto mais pequeno o intervalo, mais perto as médias móveis são para os pontos de dados reais. Estou tentando suavizar meus pontos de dados de tempo discreto usando o método de WMA. Atualmente, eu Estou usando n como o tamanho da janela e da matriz de peso. Se o valor y de cada ponto é irrelevante, posso simplesmente simplesmente escolher aleatoriamente meu tamanho n. No entanto, no meu caso, espero reservar os valores originais dos pontos de dados para A melhor extensão Assim, eu não posso escolher uma grande janela que as médias de tudo para flat. My freck de corte é 3Hz ea taxa de amostragem é 50Hz. Como posso escolher o tamanho da janela n. Thanks na janela advance. The satisfaz. O que significa que o ganho do filtro de média móvel correspondente é 1 em DC. Para determinar a freqüência de corte, precisamos calcular a resposta de freqüência da janela. Depois de alguma álgebra você get. Now você precisa encontrar o valor de N Para o qual a magnitude de 1 na frequência de corte thetac 2 pi frac torna-se 1 sq Rt -3dB Como N deve ser inteiro você não pode obter qualquer freqüência de corte desejada, mas o dado cut-off é aproximadamente alcançado por N 9, para o qual W e 0 698 -3 13dB. Esta é exatamente a janela que eu assumi que você iria Estar usando Agora também inclui o fator de normalização que eu sugeri Então a resposta está correta como está Se você está feliz com ele, por favor, aceite a resposta, acertando o botão de marca de seleção para mostrar que sua pergunta foi respondida satisfatoriamente Matt L Jun 14 13 Em 8 48.Eu preciso projetar um filtro de média móvel que tem uma freqüência de corte de 7 8 Hz Eu usei filtros de média móvel antes, mas até onde eu estou ciente, o único parâmetro que pode ser alimentado é o número De pontos a ser calculada Como isso pode se relacionar com uma freqüência de corte. O inverso de 7 8 Hz é.130 ms e estou trabalhando com dados que são amostrados em 1000 Hz Isso implica que eu deveria estar usando um movimento Tamanho médio da janela de filtro de 130 amostras, ou há algo mais que eu estou faltando here. asked Jul 18 13 at 9 52. O filtro de média móvel é o filtro usado no domínio do tempo para remover o ruído adicionado e também para finalidade de suavização, mas se você usar o mesmo filtro de média móvel no domínio da freqüência para a separação de freqüência, o desempenho será pior, nesse caso use Filtros de domínio de freqüência user19373 Feb 3 16 at 5 53. O filtro de média móvel, por vezes conhecido coloquialmente como um filtro boxcar tem uma resposta de impulso retangular. Ou, afirmado de forma diferente. Remembering que uma resposta de freqüência do sistema de tempo discreto é igual ao tempo discreto Fourier de sua resposta de impulso, podemos calculá-lo da seguinte forma. O que mais nos interessa para o seu caso é a resposta de magnitude do filtro, H omega Usando um par de manipulações simples, podemos obter isso de uma forma mais fácil de compreender Forma. Este pode não parecer mais fácil de entender No entanto, devido à identidade Euler s lembrar que. Portanto, podemos escrever o acima como. Como eu disse antes, o que você está realmente preocupado com a magnitude do th E resposta de freqüência Assim, podemos tomar a magnitude do acima para simplificá-lo ainda mais. Nota Nós somos capazes de deixar cair os termos exponenciais porque eles não afetam a magnitude do resultado e 1 para todos os valores de omega Desde xy xy para qualquer Dois números finitos x e y, podemos concluir que a presença dos termos exponenciais não afeta a resposta global da magnitude, eles afetam a resposta de fase do sistema s. A função resultante dentro dos suportes de magnitude é uma forma de um kernel de Dirichlet É às vezes chamada função de sinc periódica, porque se assemelha à função sinc um pouco na aparência, mas é periódica. De qualquer forma, uma vez que a definição da freqüência de corte é um pouco underspecified -3 dB ponto -6 dB primeiro ponto sidelobe nulo, você pode usar o Acima da equação para resolver o que você precisa Especificamente, você pode fazer o seguinte. Set H omega para o valor correspondente à resposta do filtro que você deseja na freqüência de corte. Set omega igual ao corte Off Para mapear uma frequência de tempo contínuo para o domínio de tempo discreto, lembre-se que omega 2 pi frac, onde fs é a sua taxa de amostragem. Encontre o valor de N que lhe dá o melhor acordo entre os lados esquerdo e direito do Equação Isso deve ser o comprimento de sua média móvel. Se N é o comprimento da média móvel, então uma freqüência de corte aproximada F válida para N 2 na freqüência normalizada F f fs é. O inverso disso é. Esta fórmula é Assintóticamente correto para N grande e tem cerca de 2 erro para N 2 e menos de 0 5 para N 4.PS Após dois anos, aqui finalmente qual foi a abordagem seguida O resultado foi baseado em aproximar o espectro de amplitude MA em torno de f 0 como Uma parábola segunda ordem série de acordo com. MA Omega aproximadamente 1 frac - frac Omega 2.que pode ser feito mais exato perto do cruzamento zero de MA Omega - frac por multiplicação de Omega por um coeficiente. Obtendo MA Omega aproximadamente 1 0 907523 frac - frac Omega 2.A solução de MA Omega - frac 0 dá os resultados acima, onde 2 pi F Omega. All do acima se refere a -3dB freqüência de corte, o sujeito deste post. Sometimes embora seja interessante obter um perfil de atenuação em stop-band que é comparável Com o de uma primeira ordem IIR Low Pass Filtro único pólo LPF com um determinado -3dB freqüência de corte como um LPF também é chamado de vazamento integrador, tendo um pólo não exatamente na DC, mas perto dela. Na verdade, tanto o MA eo primeiro Ordem IIR LPF tem -20dB declive década na faixa de parada um precisa de um N maior do que o usado na figura, N 32, para ver isso, mas enquanto MA tem nulos espectral em F k N e um 1 f evelope, o IIR Filtro só tem um perfil de 1 f. Se um quer obter um filtro MA com capacidades de filtragem de ruído semelhantes como este eu IR, e corresponde às freqüências de corte 3dB para ser o mesmo, ao comparar os dois espectros, ele iria perceber que a ondulação da banda de parada do filtro MA termina acima.3dB abaixo do do filtro IIR. Para obter o mesmo Stop-band ondulação ie mesma atenuação de potência de ruído como o filtro IIR as fórmulas podem ser modificadas como follows. I encontrou de volta o script Mathematica onde eu calculou o corte para vários filtros, incluindo o MA um O resultado foi baseado em aproximar o espectro MA Em torno de f 0 como uma parábola de acordo com MA Omega Sin Omega N 2 Sin Omega 2 Omega 2 pi F MA F aprox N 1 6 F 2 NN 3 pi 2 E derivando o cruzamento com 1 sqrt de lá Massimo Jan 17 16 at 2 08.